AI & ROI. Van experiment naar economische impact

De pilotfase van AI is voorbij.
En ook de fase van “leuke experimenten”.

Wat overblijft is een fundamentele vraag:
Hoe zorg je dat AI-investeringen structureel waarde opleveren; terwijl kosten blijven oplopen?

Op 21 april organiseerden we samen met MDCS.ai onze round table “AI & ROI: From Experiment to Economic Impact” in Karel V, Utrecht. Met CDO’s, CIO’s en Heads of AI doken we in precies dat spanningsveld: stijgende efficiëntie vs. stijgende kosten.

De ROI-paradox stond centraal:
kosten per token dalen, maar totale AI spend blijft groeien. Waarom?

🔹 AI-infrastructuur: waar ontstaan kosten écht?

Koen van den Berg (NVIDIA) maakte dit concreet vanuit platform- en infrastructuurperspectief:

• Grotere modellen, meer gebruikers en zwaardere workloads drijven structureel kosten op
• De echte uitdaging zit niet in de losse lagen (compute, storage, software), maar in hoe ze samenwerken
• ROI in AI ontstaat niet vanzelf; je moet sturen op cost per token, utilisation en voorspelbaarheid

Voor veel organisaties zijn onderwerpen als GPU-capaciteit, token costs en compute availability nog nieuw; terwijl juist daar de grootste financiële impact zit.

🔹 Het panel: van experiment naar economische keuzes

In het panel met Koen van den Berg (NVIDIA), Surajeet Ghosh (Heineken) en Maarten Kramer (a.s.r.) gingen we dieper in op de echte bestuurlijke vragen:

• Waar stuur je op? Snelheid, performance, duurzaamheid, risico of modelkwaliteit. Wat betekent dat voor je infrastructuurkeuzes (cloud vs. hybrid vs. eigen stack)?
• Hoe borg je ROI? Hoe voorkom je versnippering en zorg je dat AI-initiatieven daadwerkelijk bijdragen aan topline of bottom line?
• Wanneer wordt AI mission-critical? Op welk moment behandel je AI niet meer als experiment, maar als kerninfrastructuur?

De rode draad: zonder een scherp value framework dat richting geeft aan prioriteiten en investeringen, is duurzame ROI vrijwel onmogelijk.

Opvallend: de meeste organisaties focussen nog op kostenbesparing. Echte topline AI-initiatieven zijn schaars.

🔹 Van discussie naar implementatie

Sebastiaan van Duijn (Trivium Packaging) liet zien hoe het ook kan:

• Van eindeloze ROI-discussies naar concrete infrastructuurkeuzes
• Een eigen AI-platform, gebouwd en in productie met een klein team
• Bewijs dat impact niet zit in schaal van teams, maar in architectuur en focus

Zijn kernpunt:
👉AI is geen experiment. Het is een economische infrastructuurkeuze.

🔹 AI, maar dan anders

We sloten af met Viktor Mirovic (TasteIndex), die liet zien hoe AI zelfs smaakbeleving kan modelleren; inclusief een tasting om het direct te ervaren.

Dank aan alle sprekers en deelnemers voor de openheid en diepgang. En aan MDCS.ai voor de samenwerking.

De belangrijkste takeaway van de dag:
👉AI ROI ontstaat niet vanzelf. Het wordt ontworpen; in keuzes over infrastructuur, governance en focus.

Wil je ook graag sparren met peers én ben jij eindverantwoordelijk voor AI in jouw organisatie? Stuur ons een bericht, dan kijken we samen of één van onze cohorts past bij jouw behoefte. Deze sessies zijn exclusief CDO’s, CIOs, Heads of AI, AI leads met een eindverantwoordelijkheid voor AI.